Formation Elastic Stack
Elastic Stack
La formation « Elastic Stack» vous permettra de comprendre le rôle de tous les éléments du stack, de savoir extraire des données à partir des logs et de stocker les logs dans Elasticsearch. Cette formation vous permettra également de connaître les possibilités de connexion et d’architecture de l’ensemble des éléments du stack, de savoir utiliser tous les types de graphiques de Kibana et de préparer le dimensionnement du stack et assurer son bon fonctionnement sur le long terme. Le programme est donné à titre indicatif et sera adapté à vos besoins et votre niveau après audit. N’hésitez pas à nous contacter pour toute demande spécifique.
En résumé
Distanciel
Présentiel
Pré-requis
Connaissance de base d’un système Unix.
Public concerné
Développeurs, Architectes, Administrateurs systèmes, DevOps.
Durée et tarif de la formation
La durée de la formation varie en fonction des besoins et des objectifs déterminés après audit. Les tarifs sont disponibles sur devis.
Lieux
Formation intra-entreprise au sein de votre établissement ou dans nos locaux de LA ROCHELLE (Charente-Maritime), NIORT (Deux-Sèvres) ou POITIERS (Vienne)
Téléchargement
Télécharger le programme de formation au format PDF
Contenu de la formation
- Présentation générale : Elasticsearch, Logstash, Beats, Kibana
- Cas d’usages (logs, APM, SIEM, supervision technique, etc.)
- Cohérence des versions : compatibilité des composants
- Nouveautés de la version 8.x
- Présentation de Fleet et de l’Elastic Agent
- Architecture distribuée : nœuds, clusters, index, shards, réplicas
- Mapping et schéma des données : champs, types, dynamiques vs explicites
- Ingestion des données
- Pipelines Ingest (processors, enrich, grok, etc.)
- Requêtage
- Syntaxe de base (match, term, bool…)
- Filtres, agrégations, tris, recherches multi-index
- Gestion de la performance : partitionnement, cache, tuning
- Fonctionnement des pipelines : input → filter → output
- Filtres avancés : grok, mutate, date, geoip, if-else…
- Connexion avec Elasticsearch, Kafka, fichiers
- Supervision et mise en production
- Comparaison avec ingest pipelines (quand utiliser quoi ?)
- Présentation de Beats : Filebeat, Metricbeat
- Cas d’usage par type de Beat
- Installation et configuration de Fleet + Elastic Agent
- Avantages de la supervision centralisée
- Intégrations prêtes à l'emploi (Nginx, PostgreSQL, système...)
- Discover : exploration de données
- Lens : création de visualisations modernes
- Visual Builder / TSVB pour les séries temporelles
- Tableaux de bord : création, mise en forme, filtres dynamiques
- Partage et collaboration : spaces, permissions
- Concepts de sécurité : Utilisateurs, rôles, contrôle d’accès (RBAC)
- Authentification (native, LDAP, SSO…)
- Alerting et Actions : Création de règles d’alerte (Kibana UI)
- Notifications (email, Slack…)
- Monitoring du stack via l’observabilité intégrée
- Gestion automatisée des données dans le temps
- Création de politiques ILM : hot/warm/cold
- Optimisation du stockage
- Remplacement de Curator
- Architecture recommandée selon les besoins
- Gestion de la montée en charge et haute disponibilité
- Optimisation des performances
- Backup et restauration (snapshot repositories